Claude Code 子代理集合

面向 Claude Code 的全面专业 AI 子代理集合，旨在以领域专业知识增强开发工作流。

概述

本仓库包含 100 多个扩展 Claude Code 功能的专用子代理。每个子代理都精通特定领域，可根据上下文自动调用，或在需要时显式调用。所有代理均根据任务复杂度配置了特定的 Claude 模型，以实现最佳性能和成本效益。

可用子代理

编程语言与框架

• bash-expert - 精通生产自动化、CI/CD 流水线及系统工具的防御性 Bash 脚本编写
• python-expert - 熟练掌握 Python 高级特性，优化性能并确保代码质量
• javascript-expert - 使用 ES6+、异步模式及 Node.js API 进行现代 JavaScript 开发
• typescript-expert - 基于类型安全、接口和高级特性的 TypeScript 开发
• java-expert - 使用 Spring Boot、企业级设计模式及 JVM 优化进行 Java 开发
• go-expert - 利用并发、通道和惯用模式进行 Go 开发
• rust-expert - 注重内存安全、所有权模式和系统编程的 Rust 开发
• c-expert - 涉及内存管理、系统调用和性能优化的 C 语言编程
• cpp-expert - 使用 STL、模板、RAII 和智能指针的现代 C++ 开发
• php-expert - 结合现代特性、Laravel 框架及性能优化的 PHP 开发
• ruby-expert - 基于 Rails、元编程和优雅语法的 Ruby 开发
• scala-expert - 结合函数式编程、Akka 框架和 JVM 集成的 Scala 开发
• kotlin-expert - 适用于 Android、Spring Boot 和协程的 Kotlin 开发
• swift-expert - 面向 iOS、macOS 和 Apple 生态系统的 Swift 开发
• dart-expert - 基于 Flutter、移动应用和跨平台解决方案的 Dart 开发
• lua-expert - 用于游戏脚本、嵌入式系统和高性能场景的 Lua 开发
• haskell-expert - 专注于函数式编程、单子和类型论的 Haskell 开发
• ocaml-expert - 结合函数式编程和系统编程的 OCaml 开发
• perl-expert - 侧重文本处理、系统管理和自动化任务的 Perl 开发
• csharp-expert - 基于 .NET 生态系统、LINQ 和企业级模式的 C# 开发
• clojure-expert - 采用函数式编程和 Lisp 语法的 Clojure 开发
• elixir-expert - 基于函数式编程和 Erlang 虚拟机的 Elixir 开发
• erlang-expert - 专注于并发编程和容错能力的 Erlang 开发

Web 开发与前端

• react-expert - 使用 Hooks、状态管理及组件架构进行 React 开发
• vue-expert - 基于组合式 API、状态管理及 SFC 的 Vue.js 开发
• angular-expert - 采用 TypeScript、RxJS 和企业级模式的 Angular 开发
• svelte-expert - 基于响应式组件和极简样板的 Svelte 开发
• solidjs-expert - 专注于细粒度响应性和性能的 SolidJS 开发
• nextjs-expert - 结合 SSR、SSG 和 React 优化的 Next.js 开发
• remix-expert - 基于嵌套路由、数据加载和 Web 标准的 Remix 开发
• nestjs-expert - 使用装饰器、模块和企业级模式的 NestJS 开发
• express-expert - 基于中间件、路由和 Node.js API 的 Express.js 开发
• fastapi-expert - 结合 async/await、Pydantic 和 OpenAPI 的 FastAPI 开发
• flask-expert - 基于蓝图、扩展和 Python Web 模式的 Flask 开发
• rails-expert - 基于 MVC、ActiveRecord 和约定的 Ruby on Rails 开发
• laravel-expert - 结合 Eloquent、Blade 和 PHP Web 模式的 Laravel 开发
• gin-expert - 基于 Go Web API 和中间件的 Gin 框架开发
• fiber-expert - 基于 Go Web 开发和性能优化的 Fiber 框架开发
• aspnet-core-expert - 基于 C# Web API 和 .NET 生态系统的 ASP.NET Core 开发
• actix-expert - 基于 Rust Web 框架和异步模式的 Actix-web 开发
• phoenix-expert - 基于 Elixir 和实时功能的 Phoenix 框架开发
• html-expert - 使用语义化标记、可访问性和 Web 标准进行 HTML 开发
• css-expert - 进行现代布局、动画和响应式设计的 CSS 开发
• tailwind-expert - 基于实用优先设计和自定义样式的 Tailwind CSS 开发
• angularjs-expert - 提供对旧版支持、指令和迁移策略的 AngularJS 开发
• astro-expert - 基于静态站点生成和组件岛屿的 Astro 开发
• django-expert - 使用 Python Web 框架、ORM 和管理界面进行 Django 开发
• fastify-expert - 基于高性能 Node.js Web 框架的 Fastify 开发
• jquery-expert - 用于 DOM 操控和旧版浏览器支持的 jQuery 开发
• spring-boot-expert - 基于 Java 微服务和企业级模式的 Spring Boot 开发

移动与桌面开发

• react-native-expert - 使用 React Native 开发跨平台移动应用
• flutter-expert - 使用 Dart 和 Flutter 开发跨平台移动应用
• ios-expert - 使用 Swift、UIKit 和 Apple 生态系统开发 iOS 应用
• swiftui-expert - 使用 SwiftUI 开发声明式 UI 和现代 iOS 开发模式
• android-expert - 使用 Kotlin、Jetpack Compose 和 Material Design 开发 Android 应用
• electron-expert - 使用 Electron 开发跨平台桌面应用
• tauri-expert - 使用 Rust 后端和 Web 前端开发 Tauri 应用
• expo-expert - 使用 Expo 和 React Native 的托管工作流开发应用

数据库与数据管理

• sql-expert - 使用 SQL 进行复杂查询、优化和数据库设计
• postgres-expert - 使用 PostgreSQL 的高级特性、扩展和优化技术
• mysql-expert - 使用 MySQL 的 InnoDB 存储引擎、复制技术和性能调优
• sqlite-expert - 使用 SQLite 开发嵌入式数据库和移动应用
• mariadb-expert - 使用 MariaDB 开发与 MySQL 兼容的企业级应用
• mssql-expert - 使用 Microsoft SQL Server 和 T-SQL 开发企业级应用
• mongodb-expert - 使用 MongoDB 的 NoSQL 模式、聚合管道和分片技术
• redis-expert - 使用 Redis 进行缓存、发布/订阅和数据结构操作
• neo4j-expert - 使用 Neo4j 图数据库和 Cypher 查询语言
• cassandra-expert - 使用 Cassandra 分布式数据库和 CQL 查询语言
• cockroachdb-expert - 使用 CockroachDB 开发分布式 SQL 数据库并保证一致性
• dynamodb-expert - 使用 DynamoDB 的 NoSQL 模式和 AWS 集成
• elasticsearch-expert - 使用 Elasticsearch 进行搜索、分析和 ELK 技术栈开发
• opensearch-expert - 使用 OpenSearch 进行搜索和分析
• vector-db-expert - 使用向量数据库进行嵌入表示和相似度搜索

ORM 与查询构建器

• prisma-expert - 使用 Prisma 进行类型安全的数据库访问和迁移
• sequelize-expert - 使用 Sequelize ORM 在 Node.js 环境中管理数据库
• typeorm-expert - 使用 TypeORM ORM 和 TypeScript 装饰器开发
• knex-expert - 使用 Knex.js 查询构建器和迁移工具
• mongoose-expert - 使用 Mongoose ODM 和 Schema 开发 MongoDB 应用

基础设施与 DevOps

• docker-expert - 使用 Docker 进行容器化、镜像管理和编排
• kubernetes-expert - 使用 Kubernetes 进行容器编排和水平扩展
• terraform-expert - 使用 Terraform 实现基础设施即代码和云资源 provisioning
• pulumi-expert - 使用 Pulumi 实现基础设施即代码并支持多语言
• jenkins-expert - 使用 Jenkins 构建 CI/CD 流水线和自动化流程
• github-actions-expert - 使用 GitHub Actions 定义工作流和自动化任务
• gitlab-ci-expert - 使用 GitLab CI 构建流水线和 DevOps 自动化
• circleci-expert - 使用 CircleCI 进行持续集成和部署
• ansible-expert - 使用 Ansible 进行配置管理和自动化

服务类

• stripe-expert - 使用 Stripe 处理支付和 Webhook 事件
• braintree-expert - 使用 Braintree 处理支付并与 PayPal 集成
• sns-expert - 使用 AWS SNS 提供消息传递和通知服务
• sqs-expert - 使用 AWS SQS 进行消息队列和分布式系统开发
• openai-api-expert - 使用 OpenAI API 和 GPT 模型进行 AI 集成
• auth0-expert - 使用 Auth0 提供身份验证和授权服务
• keycloak-expert - 使用 Keycloak 进行身份和访问管理

消息与通信

• rabbitmq-expert - 使用 RabbitMQ 进行消息队列和 AMQP 协议开发
• kafka-expert - 使用 Apache Kafka 进行事件流处理和分布式系统开发
• nats-expert - 使用 NATS 进行轻量级消息传递和发布/订阅
• mqtt-expert - 使用 MQTT 协议进行 IoT 消息传输和轻量级通信
• websocket-expert - 使用 WebSocket 实现实时通信
• grpc-expert - 使用 gRPC 进行高性能 RPC 和 Protocol Buffers 开发
• graphql-expert - 使用 GraphQL 架构、解析器和联邦架构开发
• rest-expert - 使用 RESTful API 标准和最佳实践开发
• openapi-expert - 使用 OpenAPI 规范和文档生成工具
• trpc-expert - 使用 tRPC 实现端到端类型安全和 TypeScript API 开发

测试与质量保证

• jest-expert - 使用 Jest 进行 JavaScript 测试和模拟开发
• vitest-expert - 基于 Vite 的测试和现代工具链的 Vitest 开发
• mocha-expert - 使用 Mocha 和灵活框架进行 JavaScript 测试开发
• jasmine-expert - 使用 Jasmine 进行 BDD 测试和行为驱动开发
• ava-expert - 使用 AVA 进行并发测试和现代 JavaScript 开发
• cypress-expert - 使用 Cypress 进行端到端测试和 Web 自动化开发
• playwright-expert - 使用 Playwright 进行跨浏览器测试和自动化开发
• selenium-expert - 使用 Selenium 进行 Web 自动化和浏览器测试开发
• testcafe-expert - 使用 TestCafe 进行端到端测试和现代 Web 应用开发
• puppeteer-expert - 使用 Puppeteer 进行 Chrome 自动化和无头浏览开发

数据科学与机器学习

• pandas-expert - 使用 Pandas 进行数据处理和分析开发
• numpy-expert - 使用 NumPy 进行数值计算和数组操作开发
• scikit-learn-expert - 使用 Scikit-learn 进行机器学习和数据科学开发
• tensorflow-expert - 使用 TensorFlow 进行深度学习和神经网络开发
• pytorch-expert - 使用 PyTorch 进行深度学习和动态计算图开发
• langchain-expert - 使用 LangChain 进行 LLM 应用和 RAG 系统开发

监控与可观测性

• prometheus-expert - 使用 Prometheus 进行指标收集和监控开发
• grafana-expert - 使用 Grafana 进行可视化和仪表盘创建开发
• loki-expert - 使用 Loki 进行日志聚合和查询开发
• elk-expert - 使用 ELK 技术栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行开发
• opentelemetry-expert - 使用 OpenTelemetry 进行可观测性和追踪开发

安全与认证

• owasp-top10-expert - OWASP Top 10 专家，专注于 Web 应用程序安全
• jwt-expert - 使用 JWT 进行基于令牌的身份验证和安全开发
• oauth-oidc-expert - 使用 OAuth 2.0 和 OpenID Connect 进行身份协议开发

构建工具与打包工具

• webpack-expert - 使用 Webpack 进行模块打包和优化开发
• rollup-expert - 使用 Rollup 进行 ES 模块打包和 Tree Shaking 开发

数据库迁移与模式管理

• flyway-expert - 使用 Flyway 进行数据库迁移和版本控制开发
• liquibase-expert - 使用 Liquibase 进行数据库变更管理开发
• prisma-expert - 使用 Prisma 进行数据库迁移和模式管理开发

后台任务与任务队列

• celery-expert - 使用 Celery 进行分布式任务队列和 Python 开发
• sidekiq-expert - 使用 Sidekiq 进行后台任务处理和 Ruby 开发
• bullmq-expert - 使用 BullMQ 进行基于 Redis 的任务队列和 Node.js 开发

运行时与包管理器

• nodejs-expert - 使用 Node.js 进行运行时、包管理和生态系统开发
• bun-expert - 使用 Bun 进行快速 JavaScript 运行时和包管理开发
• deno-expert - 使用 Deno 进行安全的 JavaScript 运行时和 TypeScript 开发

安装

这些子代理会自动在放置于 ~/.claude/agents/ 目录后可用。

cd ~/.claude
git clone https://github.com/0xfurai/claude-code-subagents.git

使用方法

自动调用

Claude Code 会根据任务上下文和子代理的描述自动委派给合适的子代理。

显式调用

在请求中明确提及子代理名称：

"使用 python-expert 来优化这个算法"
"让 react-expert 重构这个组件"

贡献

要添加新的子代理：

1. 在 agents/ 目录下创建一个新的 .md 文件
2. 使用小写、连字符分隔的名称
3. 编写清晰的描述，说明何时应使用该子代理
4. 在系统提示中包含具体指令
5. 遵循既定格式，包括关注领域、方法、质量检查清单和输出。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权——详情请参阅 LICENSE 文件。

了解更多

• Claude Code 文档
• 子代理文档
• Claude Code GitHub 仓库

Claude Code Subagents 快速上手指南

环境准备

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

• 操作系统：macOS, Linux 或 Windows (WSL2 推荐)
• 核心依赖：已安装并配置好 Claude Code CLI 工具。
  • 需拥有有效的 Anthropic API Key 或在本地运行兼容的模型服务。
• Node.js：建议安装 LTS 版本（用于运行部分脚本或管理依赖，视具体集成方式而定）。
• 网络环境：由于该工具依赖 Anthropic 服务及 GitHub 资源，国内用户建议配置全局代理或使用加速镜像源以确保下载和连接稳定。

安装步骤

目前 claude-code-subagents 主要作为配置文件集合存在，需将其集成到您的 Claude Code 项目配置中。

1. 克隆仓库 将子代理集合克隆到本地目录（建议使用国内镜像加速或配置 git proxy）：

   git clone https://github.com/anthropics/claude-code-subagents.git
   # 或者使用国内加速源（如果可用）
   # git clone https://ghproxy.com/https://github.com/anthropics/claude-code-subagents.git
   

2. 配置集成 进入您的目标项目目录，编辑或创建 .claude/settings.json (或项目根目录下的相应配置文件)，引入子代理定义。通常需要将 agents/ 目录下的特定专家配置链接或复制到项目的 agents 配置路径中。

   若使用官方推荐的自动发现机制，只需确保子代理文件夹位于 Claude Code 可识别的路径下：

   cd your-project-path
   ln -s ../claude-code-subagents/agents ./agents
   

   注意：具体集成方式可能随 Claude Code 版本更新而调整，请参考仓库最新的 README.md 中关于 "Integration" 的说明。

基本使用

安装完成后，子代理会根据上下文自动激活，也可通过指令显式调用。

1. 自动触发

当您在对话中提及特定技术栈时，对应的专家代理会自动介入。

示例场景：询问 Python 性能优化问题

帮我优化这段 Python 代码的执行效率，特别是循环部分。

系统行为：自动调用 python-expert 子代理，提供基于高级特性和性能分析的解决方案。

2. 显式调用

您可以直接指定使用某个领域的专家代理来处理复杂任务。

示例场景：使用 React 专家构建组件

@react-expert 请创建一个带有 TypeScript 类型定义的计数器组件，使用 Hooks 管理状态。

示例场景：使用 Docker 专家编写容器配置

@docker-expert 为这个 Node.js 应用编写一个多阶段构建的 Dockerfile，以减小镜像体积。

3. 查看可用代理

在终端中输入以下命令可查看当前可用的子代理列表及其描述：

claude-code --list-agents

通过以上步骤，您即可利用 100+ 个专业领域的 AI 子代理增强您的开发工作流，获得更精准、更符合行业最佳实践的代码建议。