[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"similar-0x676e67--ninja":3,"tool-0x676e67--ninja":64},[4,17,27,35,43,56],{"id":5,"name":6,"github_repo":7,"description_zh":8,"stars":9,"difficulty_score":10,"last_commit_at":11,"category_tags":12,"status":16},3808,"stable-diffusion-webui","AUTOMATIC1111\u002Fstable-diffusion-webui","stable-diffusion-webui 是一个基于 Gradio 构建的网页版操作界面，旨在让用户能够轻松地在本地运行和使用强大的 Stable Diffusion 图像生成模型。它解决了原始模型依赖命令行、操作门槛高且功能分散的痛点，将复杂的 AI 绘图流程整合进一个直观易用的图形化平台。\n\n无论是希望快速上手的普通创作者、需要精细控制画面细节的设计师，还是想要深入探索模型潜力的开发者与研究人员，都能从中获益。其核心亮点在于极高的功能丰富度：不仅支持文生图、图生图、局部重绘（Inpainting）和外绘（Outpainting）等基础模式，还独创了注意力机制调整、提示词矩阵、负向提示词以及“高清修复”等高级功能。此外，它内置了 GFPGAN 和 CodeFormer 等人脸修复工具，支持多种神经网络放大算法，并允许用户通过插件系统无限扩展能力。即使是显存有限的设备，stable-diffusion-webui 也提供了相应的优化选项，让高质量的 AI 艺术创作变得触手可及。",162132,3,"2026-04-05T11:01:52",[13,14,15],"开发框架","图像","Agent","ready",{"id":18,"name":19,"github_repo":20,"description_zh":21,"stars":22,"difficulty_score":23,"last_commit_at":24,"category_tags":25,"status":16},1381,"everything-claude-code","affaan-m\u002Feverything-claude-code","everything-claude-code 是一套专为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）打造的高性能优化系统。它不仅仅是一组配置文件，而是一个经过长期实战打磨的完整框架，旨在解决 AI 代理在实际开发中面临的效率低下、记忆丢失、安全隐患及缺乏持续学习能力等核心痛点。\n\n通过引入技能模块化、直觉增强、记忆持久化机制以及内置的安全扫描功能，everything-claude-code 能显著提升 AI 在复杂任务中的表现，帮助开发者构建更稳定、更智能的生产级 AI 代理。其独特的“研究优先”开发理念和针对 Token 消耗的优化策略，使得模型响应更快、成本更低，同时有效防御潜在的攻击向量。\n\n这套工具特别适合软件开发者、AI 研究人员以及希望深度定制 AI 工作流的技术团队使用。无论您是在构建大型代码库，还是需要 AI 协助进行安全审计与自动化测试，everything-claude-code 都能提供强大的底层支持。作为一个曾荣获 Anthropic 黑客大奖的开源项目，它融合了多语言支持与丰富的实战钩子（hooks），让 AI 真正成长为懂上",138956,2,"2026-04-05T11:33:21",[13,15,26],"语言模型",{"id":28,"name":29,"github_repo":30,"description_zh":31,"stars":32,"difficulty_score":23,"last_commit_at":33,"category_tags":34,"status":16},2271,"ComfyUI","Comfy-Org\u002FComfyUI","ComfyUI 是一款功能强大且高度模块化的视觉 AI 引擎，专为设计和执行复杂的 Stable Diffusion 图像生成流程而打造。它摒弃了传统的代码编写模式，采用直观的节点式流程图界面，让用户通过连接不同的功能模块即可构建个性化的生成管线。\n\n这一设计巧妙解决了高级 AI 绘图工作流配置复杂、灵活性不足的痛点。用户无需具备编程背景，也能自由组合模型、调整参数并实时预览效果，轻松实现从基础文生图到多步骤高清修复等各类复杂任务。ComfyUI 拥有极佳的兼容性，不仅支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台，还广泛适配 NVIDIA、AMD、Intel 及苹果 Silicon 等多种硬件架构，并率先支持 SDXL、Flux、SD3 等前沿模型。\n\n无论是希望深入探索算法潜力的研究人员和开发者，还是追求极致创作自由度的设计师与资深 AI 绘画爱好者，ComfyUI 都能提供强大的支持。其独特的模块化架构允许社区不断扩展新功能，使其成为当前最灵活、生态最丰富的开源扩散模型工具之一，帮助用户将创意高效转化为现实。",107662,"2026-04-03T11:11:01",[13,14,15],{"id":36,"name":37,"github_repo":38,"description_zh":39,"stars":40,"difficulty_score":23,"last_commit_at":41,"category_tags":42,"status":16},3704,"NextChat","ChatGPTNextWeb\u002FNextChat","NextChat 是一款轻量且极速的 AI 助手，旨在为用户提供流畅、跨平台的大模型交互体验。它完美解决了用户在多设备间切换时难以保持对话连续性，以及面对众多 AI 模型不知如何统一管理的痛点。无论是日常办公、学习辅助还是创意激发，NextChat 都能让用户随时随地通过网页、iOS、Android、Windows、MacOS 或 Linux 端无缝接入智能服务。\n\n这款工具非常适合普通用户、学生、职场人士以及需要私有化部署的企业团队使用。对于开发者而言，它也提供了便捷的自托管方案，支持一键部署到 Vercel 或 Zeabur 等平台。\n\nNextChat 的核心亮点在于其广泛的模型兼容性，原生支持 Claude、DeepSeek、GPT-4 及 Gemini Pro 等主流大模型，让用户在一个界面即可自由切换不同 AI 能力。此外，它还率先支持 MCP（Model Context Protocol）协议，增强了上下文处理能力。针对企业用户，NextChat 提供专业版解决方案，具备品牌定制、细粒度权限控制、内部知识库整合及安全审计等功能，满足公司对数据隐私和个性化管理的高标准要求。",87618,"2026-04-05T07:20:52",[13,26],{"id":44,"name":45,"github_repo":46,"description_zh":47,"stars":48,"difficulty_score":23,"last_commit_at":49,"category_tags":50,"status":16},2268,"ML-For-Beginners","microsoft\u002FML-For-Beginners","ML-For-Beginners 是由微软推出的一套系统化机器学习入门课程，旨在帮助零基础用户轻松掌握经典机器学习知识。这套课程将学习路径规划为 12 周，包含 26 节精炼课程和 52 道配套测验，内容涵盖从基础概念到实际应用的完整流程，有效解决了初学者面对庞大知识体系时无从下手、缺乏结构化指导的痛点。\n\n无论是希望转型的开发者、需要补充算法背景的研究人员，还是对人工智能充满好奇的普通爱好者，都能从中受益。课程不仅提供了清晰的理论讲解，还强调动手实践，让用户在循序渐进中建立扎实的技能基础。其独特的亮点在于强大的多语言支持，通过自动化机制提供了包括简体中文在内的 50 多种语言版本，极大地降低了全球不同背景用户的学习门槛。此外，项目采用开源协作模式，社区活跃且内容持续更新，确保学习者能获取前沿且准确的技术资讯。如果你正寻找一条清晰、友好且专业的机器学习入门之路，ML-For-Beginners 将是理想的起点。",84991,"2026-04-05T10:45:23",[14,51,52,53,15,54,26,13,55],"数据工具","视频","插件","其他","音频",{"id":57,"name":58,"github_repo":59,"description_zh":60,"stars":61,"difficulty_score":10,"last_commit_at":62,"category_tags":63,"status":16},3128,"ragflow","infiniflow\u002Fragflow","RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为大语言模型构建更精准、可靠的上下文层。它巧妙地将前沿的 RAG 技术与智能体（Agent）能力相结合，不仅支持从各类文档中高效提取知识，还能让模型基于这些知识进行逻辑推理和任务执行。\n\n在大模型应用中，幻觉问题和知识滞后是常见痛点。RAGFlow 通过深度解析复杂文档结构（如表格、图表及混合排版），显著提升了信息检索的准确度，从而有效减少模型“胡编乱造”的现象，确保回答既有据可依又具备时效性。其内置的智能体机制更进一步，使系统不仅能回答问题，还能自主规划步骤解决复杂问题。\n\n这款工具特别适合开发者、企业技术团队以及 AI 研究人员使用。无论是希望快速搭建私有知识库问答系统，还是致力于探索大模型在垂直领域落地的创新者，都能从中受益。RAGFlow 提供了可视化的工作流编排界面和灵活的 API 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受限、需要管理多个账号或希望私有化部署聊天界面的痛点。通过 ninja，用户可以轻松获取 API 密钥，支持使用邮箱和密码进行账户认证，并能搭建独立的 ChatGPT Web 用户界面，同时兼容标准的 OpenAI API 格式，方便集成到现有应用中。\n\n这款工具特别适合开发者、技术研究人员以及有进阶需求的普通用户使用。对于开发者而言，ninja 提供了构建自定义 AI 应用的后端支持；研究人员可以利用其进行多账号并发测试或数据采集；而普通用户则能通过其轻量级的 Web 界面获得更稳定的对话体验。\n\nninja 的技术亮点在于其极低的内存占用，使其能够轻松运行在资源有限的服务器甚至树莓派等边缘设备上。此外，它还原生支持 IP 代理池功能，有效提升了请求的稳定性和隐蔽性。需要注意的是，该项目目前已停止更新，但其代码依然遵循 GPL-3.0 协议开源，可供学习参考或在理解风险的前提下继续使用。","\u003Cbr>English | [简体中文](README_zh.md)\n\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FCI.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FCI.yml)\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FRelease.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FRelease.yml)\n \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-GPL_3.0-blue.svg\"\u002F>\n \u003C\u002Fa>\n# ninja\n\nReverse engineered `ChatGPT` proxy\n\n> Project has ended.\n\n### Features\n\n- API key acquisition\n- `Email`\u002F`password` account authentication\n- Proxy `ChatGPT-API`\u002F`OpenAI-API`\n- ChatGPT WebUI\n- Support IP proxy pool\n- Very small memory footprint\n\n### Installation\n\nIf you need more detailed installation and usage information, please check [wiki](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fwiki)\n\n### Contributing\n\nIf you would like to submit your contribution, please open a [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fpulls).\n\n### Getting help\n\nYour question might already be answered on the [issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fissues)\n\n### Instructions\n\n1. Open source projects can be modified, but please keep the original author information to avoid losing technical support.\n2. Submit an issue if there are errors, bugs, etc., and I will fix them.\n\n### License\n\n**ninja** © [gngpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp), Released under the [GPL-3.0](.\u002FLICENSE) License.\n","\u003Cbr>英语 | [简体中文](README_zh.md)\n\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FCI.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FCI.yml)\n[![CI](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FRelease.yml\u002Fbadge.svg)](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Factions\u002Fworkflows\u002FRelease.yml)\n \u003Ca target=\"_blank\" href=\"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE\">\n  \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fimg.shields.io\u002Fbadge\u002Flicense-GPL_3.0-blue.svg\"\u002F>\n \u003C\u002Fa>\n# ninja\n\n逆向工程的 `ChatGPT` 代理\n\n> 项目已结束。\n\n### 特性\n\n- API密钥获取\n- `Email`\u002F`password` 账户认证\n- 代理 `ChatGPT-API`\u002F`OpenAI-API`\n- ChatGPT WebUI\n- 支持IP代理池\n- 内存占用极小\n\n### 安装\n\n如需更详细的安装和使用信息，请查看 [wiki](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fwiki)。\n\n### 贡献\n\n如果您想提交贡献，请打开一个 [Pull Request](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fpulls)。\n\n### 获取帮助\n\n您的问题可能已经在 [issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fissues) 中得到解答。\n\n### 使用说明\n\n1. 开源项目可以被修改，但请保留原作者信息，以免失去技术支持。\n2. 如果遇到错误、bug等问题，请提交issue，我会进行修复。\n\n### 许可证\n\n**ninja** © [gngpp](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp)，根据 [GPL-3.0](.\u002FLICENSE) 许可证发布。","# Ninja 快速上手指南\n\n> **注意**：根据项目说明，该项目已停止维护（Project has ended）。以下指南仅基于现有代码库整理，供学习或参考使用。\n\nNinja 是一个逆向工程的 ChatGPT 代理工具，支持账号认证、API 密钥获取、WebUI 界面以及 IP 代理池功能，且具有极低的内存占用。\n\n## 环境准备\n\n在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：\n\n- **操作系统**：Linux, macOS, 或 Windows (WSL)\n- **运行时依赖**：\n  - [Rust](https:\u002F\u002Frustup.rs\u002F) (推荐通过 rustup 安装)\n  - Git\n- **网络环境**：由于涉及 ChatGPT 服务访问，可能需要配置可用的网络代理环境。\n\n## 安装步骤\n\n### 1. 克隆项目代码\n\n```bash\ngit clone https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja.git\ncd ninja\n```\n\n### 2. 编译构建\n\n使用 Cargo 进行 Release 模式编译：\n\n```bash\ncargo build --release\n```\n\n编译完成后，可执行文件通常位于 `target\u002Frelease\u002Fninja` (Linux\u002FmacOS) 或 `target\\release\\ninja.exe` (Windows)。\n\n*(可选) 为了方便调用，可将二进制文件移动到系统路径中：*\n\n```bash\nsudo cp target\u002Frelease\u002Fninja \u002Fusr\u002Flocal\u002Fbin\u002F\n```\n\n## 基本使用\n\n### 启动服务\n\n最简单的启动方式是直接运行程序，默认会启动 WebUI 和 API 代理服务：\n\n```bash\nninja\n```\n\n### 常用功能场景\n\n1. **获取 API Key**\n   启动后访问默认的 WebUI 界面（通常为 `http:\u002F\u002F127.0.0.1:8000`，具体端口视配置而定），使用 `Email\u002FPassword` 登录即可自动获取 API Key。\n\n2. **代理转发**\n   配置你的应用程序将请求指向 Ninja 提供的本地代理地址，即可复用会话或绕过部分限制。\n\n3. **使用 IP 代理池**\n   若需使用代理池，请在配置文件或通过环境变量指定代理列表，Ninja 会自动轮换出口 IP。\n\n> **提示**：详细的配置项、环境变量说明及高级用法请参考项目 [Wiki](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fwiki)。\n\n### 注意事项\n\n- 开源项目修改时请保留原作者信息以获取技术支持。\n- 如遇错误或 Bug，请前往 [Issues](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgngpp\u002Fninja\u002Fissues) 提交反馈。","某初创团队希望将 ChatGPT 能力集成到内部客服系统中，但面临官方 API 访问受限及高昂的 Token 成本问题。\n\n### 没有 ninja 时\n- 团队成员需手动维护多个付费账号，频繁切换身份以绕过调用限制，操作繁琐且容易触发风控封号。\n- 无法直接复用现有的网页版登录凭证（邮箱\u002F密码），必须额外申请昂贵的官方 API Key，导致项目启动资金压力巨大。\n- 缺乏统一的代理池管理，单个 IP 被封锁后整个服务中断，排查网络问题耗费大量开发时间。\n- 本地部署的测试环境内存占用过高，在低配置服务器上运行困难，难以进行大规模并发测试。\n\n### 使用 ninja 后\n- 通过 ninja 的反向代理功能，直接使用邮箱和密码即可稳定调用服务，自动处理鉴权流程，彻底告别手动切换账号。\n- 无需购买官方 API Key，显著降低接入成本，让团队能将预算集中在业务逻辑优化而非接口费用上。\n- 内置 IP 代理池支持自动轮换，有效分散请求压力，即使部分节点失效也能确保持续稳定的服务输出。\n- 极小的内存 footprint 使得 ninja 能轻松运行在廉价云服务器甚至树莓派上，大幅降低了基础设施运维门槛。\n\nninja 通过逆向工程打通了网页版与 API 的壁垒，以极低的技术和资金成本实现了企业级的大模型服务私有化部署。","https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Fimages\u002F0x676e67_ninja_e32691bd.png","0x676e67",null,"https:\u002F\u002Foss.gittoolsai.com\u002Favatars\u002F0x676e67_f1081ad8.jpg","Rustacean","Hong Kong","gngppz@gmail.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F0x676e67",[83,87,91,95],{"name":84,"color":85,"percentage":86},"Rust","#dea584",91.4,{"name":88,"color":89,"percentage":90},"HTML","#e34c26",7.5,{"name":92,"color":93,"percentage":94},"Shell","#89e051",0.8,{"name":96,"color":97,"percentage":98},"Dockerfile","#384d54",0.3,1691,292,"2026-04-04T10:03:41","GPL-3.0",4,"Linux, macOS, Windows","未说明","非常低 (Very small memory footprint)",{"notes":108,"python":105,"dependencies":109},"该项目已停止维护（Project has ended）。这是一个反向工程的 ChatGPT 代理工具，支持 API 密钥获取、邮箱\u002F密码认证、IP 代理池及 WebUI。具体安装细节需参考项目 Wiki。",[],[13,14,26,15],[112,113,114,115,116,117,118,119],"openai","docker","rust","proxy","chatgpt","server","chat","ai","2026-03-27T02:49:30.150509","2026-04-06T07:12:03.714219",[],[]]